본문 바로가기

ai4

AI 안전성 완전 정복: 원칙, 프레임워크, 그리고 베스트 프랙티스 AI 안전성 완전 정복: 원칙, 프레임워크, 그리고 베스트 프랙티스AI의 올바른 방향을 위한 핵심 가이드인공지능(AI)은 이제 단순한 기술을 넘어 우리의 삶과 사회 전반에 영향을 미치는 중요한 존재가 되었습니다. 특히 의료, 금융, 교통 등 민감한 분야에 AI가 도입되면서, AI의 안전성(AI Safety) 은 기술 발전만큼이나 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.이 글에서는 AI 시스템을 안전하게 설계하고 운영하기 위한 핵심 원칙, 다양한 규제와 프레임워크, 그리고 실무에서 적용할 수 있는 베스트 프랙티스까지 자세히 다루어보겠습니다.🔍 AI 안전성이란?AI 안전성은 AI 시스템이 의도한 목적대로 작동하면서도 인간이나 환경에 해를 끼치지 않도록 보장하는 모든 설계 및 운영상의 방법론을 말합니다. 이는 예상.. 2025. 4. 25.
📊 멀티모달 AI란? 다양한 형태의 데이터를 이해하는 인공지능의 진화 📊 멀티모달 AI란? 다양한 형태의 데이터를 이해하는 인공지능의 진화최근 인공지능(AI)은 눈부신 발전을 거듭하며, 이제는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 멀티모달 AI 시대로 접어들고 있습니다. 그렇다면 멀티모달 AI는 정확히 무엇이고, 왜 중요한 걸까요?🧠 멀티모달 AI란?멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 여러 형태의 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 인공지능을 말합니다. 기존의 AI 모델이 주로 하나의 형태(예: 텍스트)만 다루었다면, 멀티모달 AI는 다양한 정보를 동시에 분석하여 더 깊이 있고 정교한 결과를 도출해냅니다.예를 들어, 멀티모달 AI는 풍경 사진을 입력받아 해당 장소의 특징을 글로 요약하거나, 반.. 2025. 4. 25.
AI는 핵으로 간다: SMR은 AI의 막대한 에너지 수요를 감당할 수 있을까? AI는 핵으로 간다: SMR은 AI의 막대한 에너지 수요를 감당할 수 있을까? AI는 눈부신 발전을 이끌고 있지만, 그 이면에는 엄청난 전력 소비라는 대가가 존재합니다. 예를 들어, ChatGPT의 한 번의 질의는 구글 검색의 10배에 달하는 에너지를 소모하며, GPT-3를 훈련하는 데만 1,287MWh의 전력이 사용되어 502톤의 탄소가 배출됐습니다. 이는 자동차로 달을 왕복한 것과 맞먹는 수치입니다.AI의 전력 의존도는 향후 전례 없는 수준에 이를 것으로 예상됩니다. 현재 유럽 전체 전력 소비의 약 2%를 차지하는 AI 관련 전력 수요는 2030년까지 5%로 상승할 전망입니다. AI의 탄소 배출 문제를 해결하기 위해, 기업들은 탄소 없는 청정 에너지원으로 눈을 돌리고 있습니다.소형 모듈 원자로(SMR.. 2025. 4. 22.
Nvidia's $500B plan for AI supercomputers in US 엔비디아(Nvidia)는 최근 미국 내에서 인공지능(AI) 슈퍼컴퓨터를 전적으로 생산하겠다는 계획을 발표했습니다.이 계획은 향후 4년간 최대 5,000억 달러를 투자하여 미국 내 AI 인프라를 강화하려는 전략의 일환입니다. ...🇺🇸 미국 내 AI 슈퍼컴퓨터 생산 계획엔비디아는 미국 텍사스주 휴스턴과 댈러스에 위치한 폭스콘(Foxconn)과 위스트론(Wistron)과 협력하여100만 평방피트 이상의 제조 공간을 확보하고, 12~15개월 내에 대량 생산을 시작할 예정입니다.이는 미국 내 AI 칩 및 슈퍼컴퓨터 생산을 통해 공급망을 강화하고,AI 기술에 대한 급증하는 수요를 충족시키려는 목적입니다. 🔄 글로벌 공급망 재편과 미국 내 제조 강화현재 엔비디아의 칩은 주로 대만의 TSMC에서 생산되고.. 2025. 4. 18.

티스토리툴바